Case Study - GenAI-Produkt für einen deutschen Eisenbahn-Konzern
Entwicklung einer Generative AI-Lösung für ein deutsches Bahnunternehmen
- Kunde
- Deutscher Eisenbahnkonzern
- Jahr
- Service
- Custom Softwareentwicklung
- Projekttyp
- Projekt als Angestellter
Übersicht
In meiner Rolle als Lead-Entwickler verantwortete ich in Abstimmung mit dem Architekten den Entwurf und die Umsetzung skalierbarer, maßgeschneiderter Lösungen, die den spezifischen technischen Anforderungen und Restriktionen des Unternehmens entsprachen. Meine Aufgaben umfassten die Festlegung technischer Implementierungsdetails auf Grundlage eines tiefen Verständnisses der Kundenanforderungen sowie die Entwicklung einer robusten Softwarearchitektur, welche den Einsatz modernster KI-Technologien ermöglichte.
Das Projekt beinhaltete umfangreiche KI-Funktionen wie Text-to-Speech, Speech-to-Text und Retrieval-Augmented Generation (RaG) und dem training von CustomSpeech-Modellen. Technologisch basierte das Projekt auf Large Language Models (LLMs), Vue für das Frontend sowie NestJS und TypeScript für die Backend-Entwicklung. Die Infrastruktur wurde mit Docker, PostgreSQL sowie Cloud-Plattformen wie AWS und Azure umgesetzt. Zusätzlich integrierten wir OpenAI-Dienste, um die Leistungsfähigkeit der Lösung weiter zu optimieren.
Verwendete Technologien
- Vue
- NestJS
- TypeScript
- Large Language Models (LLMs)
- AWS
- Azure
- OpenAI
- Docker
- GitLab
- RaG
- PostgreSQL